Статус трансформации промышленной автоматизации в Китае в 2023 г.

Сообщения СМИ показывают, что автоматизированное производство Китая занимает пятое место в мире, опережая Соединенные Штаты, что демонстрирует значительный прогресс в стремлении страны к переходу обрабатывающей промышленности к высокотехнологичному производству в последние годы. Это достижение поможет смягчить проблему нехватки рабочей силы на фабриках и будет способствовать дальнейшему развитию китайского производства.

В отчете, опубликованном Международной федерацией робототехники, говорится, что в Китае сейчас насчитывается 322 робота на 10 000 сотрудников, а в США — 274 робота на 10 000 сотрудников, что на 15% меньше, чем в Китае, и отстает от Китая; В мировом рейтинге страны, опережающие Китай, — Южная Корея, Сингапур, Япония и Германия.

Многие крупные предприятия Китая активно продвигают промышленную автоматизацию. Такие компании, как Xiaomi и Foxconn, создали так называемые «фабрики без освещения», которые представляют собой полностью автоматизированные фабрики, где большая часть производственных процессов выполняется машинами. Крупнейшие логистические компании Китая также активно используют роботов для автоматизированной сортировки в своих распределительных центрах, что подчеркивает энтузиазм китайских предприятий в области промышленной автоматизации.

Фактически, промышленная автоматизация в Китае достигла высокой степени распространенности. Не только крупные предприятия внедряют автоматизацию, но и малые и средние предприятия и даже мастерские широко внедряют в производство автоматизированное или полуавтоматическое оборудование. Это связано с тем, что механизированное производство позволяет производить детали высокой точности и качества, тем самым улучшая качество продукции.

Китай стал крупнейшим в мире рынком роботов. Поскольку китайский рынок робототехники быстро развивается, многие известные зарубежные компании, занимающиеся робототехникой, открыли заводы в Китае. В настоящее время всемирно признанные компании в области робототехники, такие как ABB и FANUC, открыли заводы в Китае, а также появились многочисленные китайские предприятия по робототехнике.

Согласно отчету об углубленных исследованиях и инвестиционной стратегии рынка промышленной автоматизации Китая на 2022–2027 годы, подготовленному China Research and Intelligence:

Китай развил свою обрабатывающую промышленность за счет обработки импортных материалов, и за последние 30 лет страна постепенно заложила прочную основу для производства. К 2010 году Китай уже стал крупнейшим производителем в мире. Однако по мере роста обрабатывающей промышленности Китая страна постепенно прошла период демографического дивиденда. В сочетании с ростом затрат на рабочую силу в Китае это привело к трансформации обрабатывающей промышленности.

С тех пор обрабатывающая промышленность Китая начала трансформацию и модернизацию, стремясь перейти к высокотехнологичному производству. Такая трансформация, естественно, потребовала развития промышленной автоматизации. Промышленная автоматизация позволяет производить высококачественную стандартизированную продукцию и позволяет китайскому производству постепенно избавиться от ярлыка дешевой и низкокачественной продукции.

За последнее десятилетие благодаря слаженным усилиям доля высокотехнологичных отраслей в экспорте Китая неуклонно увеличивалась. Данные за 2020 год показывают, что стоимость экспорта высоких технологий Китая достигла 5,37 трлн юаней, что составляет 29,9% от общей стоимости экспорта того года, в то время как доля обрабатывающей торговли упала до чуть более 20%, что ниже, чем у высокотехнологичных отраслей.

С развитием высокотехнологичной промышленности Китая активное сальдо торгового баланса страны также быстро росло. Увеличение профицита торгового баланса предоставило Китаю больше средств для содействия трансформации обрабатывающей промышленности, сформировав благотворный цикл и, в конечном итоге, выведя промышленную автоматизацию Китая на ведущий мировой уровень, даже превзойдя крупнейшую экономику мира, Соединенные Штаты.

Применение машинного зрения в промышленной автоматизации

За годы инновационного развития китайская технология накопила ряд высокотехнологичных, интеллектуальных и эффективных прикладных технологий, которые в настоящее время применяются в развитии промышленного производства. Сегодняшняя промышленность меньше полагается на интенсивный человеческий труд и больше на развитие технологий и знаний. В то же время повышение эффективности производства и инновации стали основными движущими силами промышленного развития.

В условиях широкого распространения Интернета вещей и мобильного Интернета в нашей жизни появляется все больше интеллектуальных устройств. В этом процессе ключевыми моментами остаются реализация интеллектуальной автоматизации промышленного производства и повышение уровня его интеллекта. Кроме того, промышленный интеллект также является важнейшим звеном в достижении прорыва в национальном экономическом росте.

В настоящее время технология машинного зрения широко используется в различных отраслях промышленности благодаря своей точности, последовательности, эффективности и повторяемости. Это пользуется большой популярностью в области интеллектуального развития современной промышленности. Основываясь на технологии компьютерного зрения, машинное зрение способствует развитию автоматизации информационных технологий, воспринимая положение, размер, форму, цвет и другую информацию об объектах. Он использует оптические устройства и датчики для получения целевой информации, преобразует захваченную информацию об изображении в цифровую информацию, читаемую компьютерами, анализирует ее с помощью компьютера для отображения на электронных экранах, а затем передает машине инструкции для выполнения механических движений, следовательно, единую обработку. цикл.

Машинное зрение применяется в таких областях, как искусственный интеллект, обработка сигналов, обработка изображений, машинное обучение и автоматизация. Оно достигло сравнительно зрелой стадии и играет особенно заметную роль в области промышленного производства.

Распознавание и контроль позиционирования — одно из применений машинного зрения в промышленности. Современным предприятиям обычно требуются производственные машины для быстрого и точного определения целевых объектов и их точных координат. Для достижения этой цели они часто используют технологию машинного зрения для позиционирования и управляют роботизированными руками для захвата целевых объектов, что является простой, но часто используемой функцией.

При идентификации с использованием машинного зрения информация об изображении собирается и обрабатывается с помощью технологии до тех пор, пока не будут распознаны различные состояния целевого объекта, что обеспечивает отслеживание и сбор данных целевого объекта - процесс, который требует полного сотрудничества со стороны оборудования промышленного машинного зрения.

Размер рынка систем управления промышленной автоматизацией

В условиях быстрого экономического развития и постоянного роста затрат на рабочую силу внутри страны предприятия сталкиваются с растущей необходимостью выживания. Для снижения производственных затрат и повышения эффективности развитие автоматизации промышленного управления стало необратимой тенденцией. Отчеты показывают, что в Китае насчитывается 797 малых предприятий промышленной автоматизации, что составляет 81,7% от общего числа таких предприятий в стране. Учитывая позитивные перспективы развития систем управления промышленной автоматизацией, ожидается, что объем рынка производства устройств для систем управления превысит 350 миллиардов юаней.

Несмотря на то, что отечественные предприятия промышленной автоматизации в Китае по-прежнему отстают от своих зарубежных коллег в таких областях, как технологии, брендинг и разнообразие продукции, рынок средств автоматизации постепенно растет благодаря внутренним преимуществам в стоимости, ценообразовании, распределении, расширении сегментации рынка, и персонализированные услуги. В первой половине прошлого года совокупные активы в области промышленной автоматизации Китая достигли 212 миллиардов юаней, при этом ежегодный темп роста составил 14,9%.

Инсайдеры отрасли утверждают, что рынок промышленной автоматизации очень широк. В нем может участвовать любая обрабатывающая промышленность, в которой используются различные производственные циклы с системами управления и автоматизированными системами обработки, и он применяется ко многим различным конечным рынкам. Сегодня промышленная автоматизация широко используется во многих различных отраслях обрабатывающей промышленности Китая, но сам рынок промышленной автоматизации все еще находится на ранних стадиях развития и имеет большой потенциал и возможности для роста. Глядя на общую ситуацию, перспективы развития рынка промышленной автоматизации Китая очень радужны, и направлением будущего развития является энергоэффективное прецизионное производство.

С появлением более точных датчиков и возможностей для более дальней и быстрой связи на рынке промышленного контроля были достигнуты многие успехи, такие как измерение в реальном времени и меры реагирования на производственных линиях, неуместное обнаружение и корректирующие реакции. В настоящее время многие работы, которые раньше нельзя было автоматизировать из-за недостаточной точности сенсорных компонентов, теперь автоматизированы. Исследователи отрасли анализируют: «Переход к интеллектуальному, взаимосвязанному и быстро реагирующему миру уже сформировался, и промышленная автоматизация является одной из первых областей, получивших широкое распространение». Датчики освещенности окружающей среды, датчики движения, датчики освещенности, датчики расстояния и датчики изображения являются одними из основных компонентов. Во-вторых, важны возможности подключения, включая как проводные, так и беспроводные соединения.

Поскольку конкуренция в отрасли промышленной автоматизации усиливается, крупные предприятия все чаще участвуют в слияниях, поглощениях, интеграции и капитальных операциях. Превосходные предприятия промышленной автоматизации в стране и за рубежом уделяют все больше внимания анализу и исследованию отраслевого рынка, особенно углубленному исследованию текущей рыночной среды и тенденций потребительского спроса, чтобы получить ранний выход на рынок и обеспечить конкурентоспособность. преимущество. В результате большое количество выдающихся брендов быстро выросли и стали лидерами отрасли.